AMD нуждается в большем объеме 7 нм, чем GlobalFoundries может обеспечить

AMD нуждается в большем объеме 7 нм, чем GlobalFoundries может обеспечить

В этом году мы обсудили 7-нм планы AMD в несколько раз, в том числе решение компании о поставке 7-нм кремния для итерации машинного обучения Vega от TSMC. Поскольку Extreme Ultraviolet Lithography (EUV) наращивает и начинает вводить в производство, ряд литейных заводов, включая TSMC, Samsung, GlobalFoundries и Intel, преследуют свои собственные стратегии и планы внедрения. Один интересный лакомый кусочек в недавнем докладе проливает немного больше информации о планах AMD на 7 нм и предполагает, что мы увидим, что компания продолжит реализацию стратегии с двумя источниками в следующем году.

В статье в EETimes GlobalFoundries допускает использование аналогичных смол и ячеек SRAM для 7nm TSMC именно потому, что дает AMD большую гибкость. Главный технолог компании, Гэри Паттон, сказал EET Rick Merritt, что у AMD «будет больше спроса, чем у нас, поэтому у меня нет проблем с этим». В той же статье также подтвердили, что AMD представит свой первый 7-нм чип с лентой, ожидаемой позже в этом году. Оборудование IBM и другие ASIC будут следовать в 2019 году.

Когда я посетил GlobalFoundries в начале этого года, компания говорила о разнице между его стратегией для 7nm проектов FinFET, где EUV вводится в первую очередь, и его планы по полностью истощенной SOI (FD-SOI). В настоящее время GF предлагает полностью исчерпанный SOI с пропускной способностью 22 нм, при этом 12 нм увеличиваются в полном объеме. GF, тем не менее, дал понять, что он переходит к узлам технологии FinFET как быстрый последователь, в то время как его внимание сосредоточено на создании его 22FDX и 12FDX в качестве отраслевого отличия - уникальной возможности, которую не имеет GF и другие компании.

AMD нуждается в большем объеме 7 нм, чем GlobalFoundries может обеспечить

Хотя полное обсуждение различий между FD-SOI и FinFET выходит за рамки нашей компетенции, FD-SOI обладает некоторыми возможностями, которые делают его привлекательным для аналоговых и радиочастотных цепей, которые плохо масштабируются в проектах FinFET. Он также предлагает значительно более низкие затраты на проектирование (оценки затрат на вафли и сравнения различаются), а в случае с 12FDX GF может разразиться до обеспечения эквивалентности FinFET в течение коротких периодов времени. Это потенциально выгодно для маломощных устройств IoT и автомобильных приложений, и, учитывая сильную конкуренцию GF от TSMC и Samsung, имеет смысл, что компания будет искать альтернативный способ выделиться.

Но также интересно видеть, что GF перемещается, чтобы выровнять свою 7-нм дорожную карту таким образом, чтобы упростить разработку AMD как на TSMC, так и на GF, потому что именно этого литейного производства обычно не делают. С несколькими неудачными исключениями, такими как Common Foundry Platform (теперь несуществующий), чип, построенный на одном литейном заводе, просто нельзя построить на другом без полной реорганизации. Вот почему компании обычно не переносят продукцию с одной фирмы на другую, даже несмотря на значительные задержки. Здесь подразумевается, что AMD и GF больше не являются формально присоединенными или связанными друг с другом, AMD остается одним из крупнейших и наиболее важных клиентов GF.

AMD нуждается в большем объеме 7 нм, чем GlobalFoundries может обеспечить

Оптика решения GF быстро следовать на 7nm FinFET омрачена тем фактом, что основные процессоры и графические процессоры больше не являются основными драйверами новых узлов. Десять лет назад было принято рассматривать графические процессоры AMD и Nvidia как некоторые из первых передовых узлов, когда TSMC имел новый процесс для игры. Мобильные устройства теперь доминируют в этих ранних сменах. Неясно, какое оборудование 7nm будет поставляться первым, но мобильные SoCs, а не графические процессоры или процессоры, были выбором pipecleaners с 20 нм.

Вообще говоря, последствием комментариев Паттона является то, что AMD вернется к разделению 7 нм производства между TSMC и GF, причем его APU и процессоры, вероятно, построены на одной компании и ее графических процессорах на другом. Между ними может возникнуть больше смысла строить свои 7-нм графические процессоры в TSMC, если это компания, которая также занимается Nvidia. В то время как конкуренция с процессорами Intel остается критически важной для ее общей прибыли, AMD также знает, что 10-нм процесс Intel задерживается. AMD всегда предпочитала GlobalFoundries для своих процессоров - она ​​перевела Кришну и Вичита в TSMC только после того, как дизайн GF не удался - и мы подозреваем, что компания продолжит использовать GF для процессоров и APU на 7 нм и ниже.

Читать далее

Правила Верховного суда Полиция нуждается в ордере для отслеживания вашего телефона
Правила Верховного суда Полиция нуждается в ордере для отслеживания вашего телефона

Верховный суд США встал на сторону потребителей, чтобы расширить права на цифровые права в рамках тщательно наблюдаемого случая, вращающегося вокруг данных о местоположении.

AMD нуждается в слухах о графических процессорах Navi, чтобы быть правдой по отношению к Nvidia
AMD нуждается в слухах о графических процессорах Navi, чтобы быть правдой по отношению к Nvidia

Есть новый набор слухов о Navi, чтобы соответствовать обновлениям на PS5 следующего поколения. AMD нужна какая-то версия этих слухов, чтобы быть точной - но какая из них будет определять то, как ее рынок GPU разворачивается в будущем.

Samsung вынуждает iFixit вывести из строя Galaxy Fold
Samsung вынуждает iFixit вывести из строя Galaxy Fold

Samsung вынудил iFixit убрать свой Galaxy Fold после того, как iFixit показал, насколько хрупким является аппаратное обеспечение.

Google Duplex AI все еще нуждается в большой помощи от людей
Google Duplex AI все еще нуждается в большой помощи от людей

Мы встретились с Google Duplex на конференции I / O в 2018 году, когда Google продемонстрировал подозрительно реалистичный AI, который может звонить и назначать встречи для вас. В настоящее время служба развернута для пользователей Google Assistant в большинстве штатов США, но, возможно, вы не получаете полного опыта AI.