Google Edge TPU дебютирует в новой плате разработки
Мы довольно много написали об облачном TPU Google, выводе AI и ускорителе обучения ML, которые компания разработала для более эффективной обработки определенных рабочих нагрузок, чем GPU или CPU. Однако эти крупные TPU предназначены для питания серверных помещений и крупных центров обработки данных. Google также разработал аппаратное обеспечение для небольших устройств, вариантов использования и границы сети, соответственно названное Edge TPU.
Часто задаваемые вопросы по Coral описывают Edge TPU следующим образом:
Edge TPU - это небольшая ASIC, разработанная Google, которая обеспечивает высокопроизводительный вывод ML для устройств с низким энергопотреблением. Например, он может выполнять самые современные модели мобильного зрения, такие как MobileNet V2, со скоростью 100+ кадров в секунду и эффективным энергопотреблением.
Совет по развитию кораллов включает в себя:
- Краевой модуль ТПУ (СОМ)
- NXP i.MX 8M SOC (четырехъядерный процессор Cortex-A53, плюс Cortex-M4F)
- Ускоритель-сопроцессор Google Edge TPU ML
- Живой графический процессор GC7000
- Криптографический сопроцессор
- Wi-Fi 2 × 2 MIMO (802.11b / g / n / ac 2,4 / 5 ГГц)
- Bluetooth 4.1
- 8 ГБ eMMC
- 1 ГБ LPDDR4
Доступны различные USB-порты, аудиоподключения и видеоподключения, включая несколько подключений микрофонов, поддержку USB-C, порт HDMI 2.0a, а также 39-контактный и 24-контактный разъемы для дисплея MIPI-DSI и камера MIPI-CSI2. Edge TPU заявляет о поддержке Mendel Linux (производной от Debian). Я не смог найти никакой информации об этом дистрибутиве онлайн. На веб-странице Google для проекта Edge TPU только говорится, что устройство совместимо с «ОС Linux». Это может быть опечаткой в документации или ссылкой на пользовательский дистрибутив Linux, созданный Google. Доска разработчика продается за $ 149,99.
Также в продаже новый USB-ускоритель Edge. В отличие от полного модуля разработки, это просто Edge TPU, реализованный через USB, который можно подключать к другим устройствам, таким как Raspberry Pi. Думайте об этом как концептуально похожий на Intel Neural Compute Stick. Ниже приведены тесты для Edge TPU и версии с подключением по USB (в соответствии с часто задаваемыми вопросами Google). Новый USB-ускоритель также дешевле, чем полный пансион, по цене $ 74,99:
Edge TPU поддерживает только TensorFlow Lite, поэтому любой код, который вы хотите запустить на оборудовании, должен быть сначала преобразован в этот формат. Он не может выполнять традиционное обратное распространение (необходимо для традиционного обучения ML), но есть измененный способ запуска этих рабочих нагрузок в определенных случаях, как описано в FAQ.
На данный момент ИИ остается довольно специализированной областью, и подобные части предназначены для относительно небольшой аудитории разработчиков, которая может использовать их для тестирования программного обеспечения. Однако в будущем эти типы недорогих устройств могут стать ключом к расширению возможностей ИИ для «обычных людей» и аппаратного обеспечения, что позволит большему количеству людей экспериментировать с функциями, которые может предоставить ИИ.
Читать далее
Новая серия AMD Radeon RX 6000 оптимизирована для борьбы с амперами
AMD представила серию RX 6000 сегодня. Впервые с момента покупки ATI в 2006 году использование графических процессоров AMD на платформах AMD даст определенные преимущества.
Новые детали Intel Rocket Lake: обратная совместимость, графика Xe, Cypress Cove
Intel опубликовала немного больше информации о Rocket Lake и его 10-нм процессоре, который был перенесен на 14-нм.
Хаббл исследует 16 "Психеи", астероид стоимостью 10 000 квадриллионов долларов
Исследователи только что завершили ультрафиолетовое обследование 16 Psyche, сверхценного астероида, который НАСА планирует посетить в 2026 году.
Intel представляет новые мобильные графические процессоры Xe Max для создателей контента начального уровня
Intel выпустила новый потребительский мобильный графический процессор, но у него очень специфический вариант использования, по крайней мере, на данный момент.