Google Edge TPU дебютує в Новій Раді Розвитку

Ми написали чітку інформацію про Google Cloud TPU, висновок AI та прискорювач підготовки ML, розроблений компанією для більш ефективної обробки конкретних навантажень, ніж GPU або CPU. Ці великомасштабні ТПУ, однак, призначені для живлення серверних кімнат і великих центрів обробки даних. Компанія Google також розробила апаратні засоби для менших пристроїв, випадки використання та край мережі, відповідним чином названий Edge TPU.

Coral FAQ описує Edge TPU наступним чином:

Edge TPU - це невелика модель ASIC, розроблена компанією Google, яка забезпечує високопродуктивні умовні висновки для малопотужних пристроїв. Наприклад, він може виконувати найсучасніші моделі мобільного бачення, такі як MobileNet V2 зі швидкістю 100+ кадрів в секунду, енергоефективним способом.

До складу розробки Coral входять:

• Крайний модуль TPU (SOM)
• NXP i.MX 8M SOC (чотирьохядерний Cortex-A53, плюс Cortex-M4F)
• Google Edge TPU ML-супроцесор прискорювача
• Live GC7000 GPU
• Криптографічний співпроцесор
• Wi-Fi 2 × 2 MIMO (802.11b / g / n / ac 2.4 / 5GHz)
• Bluetooth 4.1
• 8ГМ eMMC
• 1 Гб LPDDR4

Доступні різні USB-порти, аудіоз'єднання та відеоз'єднання, включаючи декілька підключень мікрофонів, підтримку USB-C, порт HDMI 2.0a, а також 39-контактний і 24-контактний роз'єм для дисплея MIPI-DSI і камера MIPI-CSI2. Edge TPU стверджує, що підтримує Mendel Linux (похідну Debian). Я не зміг знайти інформацію про цей дистрибутив в Інтернеті. Веб-сторінка Google для проекту Edge TPU стверджує, що пристрій сумісний з "ОС Linux". Це може бути помилка в документації або посилання на користувацький дистрибутив Linux, який компанія Google побудувала сама. Розробницька дошка продається за $ 149,99.

Також для продажу є новий прискорювач USB Edge. На відміну від повного модуля розробки, це лише Edge TPU, реалізований через USB, який може бути підключений до інших пристроїв, таких як Raspberry Pi. Думайте про неї як про концептуальну схожу систему з нейронною палицею Intel. Нижче наведено орієнтири для Edge TPU та USB-підключення (відповідно до поширених запитань Google). Новий прискорювач USB також дешевший, ніж повний пансіон, на рівні $ 74,99:

Edge TPU підтримує лише TensorFlow Lite, тому будь-який код, який ви хочете запустити на апаратному забезпеченні, спершу повинен бути перетворений у цей формат. Він не може виконувати традиційне зворотне розповсюдження (необхідне для традиційної підготовки ML), але існує змінений спосіб виконання цих навантажень у конкретних випадках, як описано в FAQ.

Наразі AI залишається досить спеціалізованим полем, і такі частини призначені для відносно невеликої аудиторії розробників, яка може використовувати їх для тестування програмного забезпечення. У майбутньому, однак, ці типи недорогих пристроїв можуть стати ключем до розширення можливостей штучного інтелекту до "звичайних людей" і апаратних засобів, що дозволяє більшій кількості людей експериментувати з різними функціями, які AI може надати.

Читати далі