MIT: налоговые роботы могут предотвратить потерю работы, неравенство доходов

MIT не новичок в концепции воздействия роботов на рабочую силу и неравенство доходов. В прошлом месяце университет завершил исследование, подтверждающее тенденцию автоматизации вытеснять работников с низким уровнем дохода, в то же время увеличивая итоги корпораций (и их руководителей). Ученые исследуют способы использования автономных технологий, одновременно останавливаясь от потери работы в течение многих лет, и последнее исследование MIT по этому вопросу предполагает, что налог робота поможет.

Налог побудит компании сохранить человеческих работников, компенсируя некоторые из налогов на заработную плату, утерянный в результате сокращения силы. Arnaud Costinot и Iván Werning, два профессора экономики в MIT, проанализировали ставку, с которой роботы, как правило, заменяют человеческих работников, чтобы разработать идеальный налоговый диапазон. Также были включены типичные уровни доходов работников, а также подоходный налог, последняя из которых предназначено для устранения неравенства в доходах в определенной степени.

По данным расчетов экономистов, эффективный налог на робот, вероятно, будет иметь от 1% до 3,7%. Гораздо выше, чем этот, и налог преувеличивает роль роботов в эксплуатационных процедурах; Идите ниже, и компании вообще не будут заинтересованы, чтобы сохранить своих работников.

Считалось, что десятилетия назад роботы были формой футуристической технологии, способной уменьшить рабочие нагрузки людей и облегчить более простую, беззаботную жизнь. Но вместо того, чтобы уступить место, похожее на Jetsons, появление полуилостных и полностью автономных роботов усугубило существующее неравенство труда и доходов. Такие компании, как Tesla и Amazon, которые известны тем, что используют передовую робототехнику на своих заводах и складах, также известны тем, что выдвигают опасно долгие рабочие дни и недоплату, не говоря уже о дегуманизации, автоматизация самой сотрудников предназначена для помощи. Когда эти системы терпят неудачу, зачастую сотрудники в нижней части пищевой цепи в конечном итоге возлагают вину. (Стоит отметить, что оба этих примера возглавляют непропорционально богатые люди.)

Автоматизация, очевидно, никуда не денется. Роботы будут продолжать проникать в такие отрасли, как сельское хозяйство и правоохранительные органы, в то время как искусственный интеллект (совершенно отдельная область обучения, но в равной степени создан для удобства) приобретает иллюстрацию и кодирование. Это означает, что идеи, такие как маленький налог на робот MIT, практически гарантированно созревают в ближайшие годы.

Читать далее

Обзор MSI Nvidia RTX 3070 Gaming X Trio: производительность 2080 Ti, цены на Pascal

Новый RTX 3070 от Nvidia - потрясающий графический процессор по хорошей цене, и MSI RTX 3070 Gaming X Trio хорошо это демонстрирует.

MIT создает подводный GPS-навигатор без батарей

Радиосигналы GPS быстро рассеиваются при попадании в воду, что затрудняет научные исследования в море. Единственная альтернатива - использовать акустические системы, которые разжевывают батарейки. Команда из Массачусетского технологического института разработала технологию слежения без батарей, которая могла бы положить конец этому раздражению.

Обзор: новый DJI Mini 2 может стать идеальным дроном для путешествий

Если вы любите путешествовать со своим дроном, но ненавидите таскать с собой много оборудования, DJI Mini 2 может стать идеальным решением.

ARMing for War: новый Cortex-A78C бросит вызов x86 на рынке ноутбуков

ARM сделала еще один шаг на пути к самостоятельной конкуренции с x86, представив на этой неделе Cortex-A78C. Новый чип содержит до восьми «больших» ядер ЦП и до 8 МБ кэш-памяти третьего уровня.