MIT: Податкові роботи можуть запобігти втраті роботи, нерівності доходів

MIT не є новим у концепції впливу роботів на нерівність пологів та доходів. Минулого місяця університет завершив дослідження, що підтверджує тенденцію автоматизації витіснити працівників з меншим рівнем доходу, збільшуючи підсумки корпорацій (та їх керівників). Науковці досліджують способи охопити автономні технології, при цьому зменшуючи втрату робочих місць, а останнє дослідження MIT з цього приводу свідчить про те, що податок на робота зробить трюк.

Податок стимулює компанії утримувати працівників людини, компенсуючи частину податку на оплату праці, втраченого за рахунок зменшення чинності. Арно Костінот та Іван Вернінг, два професори економіки в MIT, проаналізували ставку, з якою роботи, як правило, замінюють працівників людини для розробки ідеального податкового діапазону. Також були включені переміщені типові рівні доходів працівників, а також податки на прибуток, остання з яких має на меті певною мірою подолати нерівність доходів.

Ефективний податок на робота, ймовірно, буде від 1% до 3,7%, згідно з розрахунками економістів. Набагато вище, ніж це, і податок перебільшує роль, які відіграють роботи в оперативних процедурах; Займіться нижче, і компанії взагалі не стимулюються, щоб утримувати своїх людських службовців.

Десятиліття тому, як вважалося, роботами є формою футуристичної технології, здатною зменшити навантаження людини та полегшити простіше життя без стресу. Але замість того, щоб поступатися місцем дозвілля, що нагадує Джетсона, поява напів- і повністю автономних роботів посилила існуючу нерівність праці та доходів. Такі компанії, як Tesla та Amazon, які відомі тим, що використовують передову робототехніку на своїх фабриках та складах, також відомі тим, що підштовхують небезпечно тривалі робочі дні та недоопрацьовують-не кажучи вже про дегуманізацію-самі працівники покликані допомогти. Коли ці системи виходять з ладу, часто працівники внизу харчового ланцюга в кінцевому підсумку беруть на себе провину. (Варто зазначити, що обидва ці приклади очолюють також непропорційно заможні люди.)

Автоматизація, очевидно, нікуди не їде. Роботи продовжуватимуть проходити в такі галузі, як сільське господарство та правоохоронні органи, тоді як штучний інтелект (цілком окрема галузь навчання, але однаково побудована для зручності) бере ілюстрацію та кодування. Це означає, що такі ідеї, як невеликий податок на робота MIT, практично гарантовано дозрівають у найближчі роки.