Google AutoML створює моделі машинного навчання без досвіду програмування
Інтерес до машинного навчання вибухнув протягом останніх років, оскільки компанії усвідомлюють, що він має застосування в фотографіях, самостійних машинах, іграх тощо. Ми дійшли висновку, що недостатньо досвідчених програмістів та вчених даних з необхідним досвідом для побудови цих систем. Рішенням Google є Cloud AutoML, система точка-клацання для створення моделей навчання машин без будь-якого досвіду кодування.
Google давно запропонувала попередньо підготовлені нейронні мережі, доступні через API, які можуть виконувати певні завдання, але це корисно, якщо вам потрібна саме ця модель. Сутність Cloud AutoML полягає в тому, що майже кожен може надати каталог зображень, імпортувати теги для зображень та створити функціональну модель машинного навчання на основі цього. Google робить весь важкий підйом за сценою, тому клієнту не потрібно нічого знати про тонкощі дизайну нейромереж.
AutoML не буде конкурувати з найсучаснішими, високо настроєними системами AI, які може створити досвідчений інженер, але мало підприємств мають гроші або ресурси, щоб підтримати розробку повністю користувальницьких моделей машинного навчання. У AutoML використовується простий графічний інтерфейс, що дозволяє користувачеві перетягувати набір зображень. Тоді платформа повинна знати, як описати ці зображення. Google робить свою магію, і ви в кінцевому підсумку з моделлю, що працює в хмарі, яка може ідентифікувати вказані терміни у фотографіях. AutoML надає статистичні дані про міцність моделі, тому ви можете тренувати його з більшою кількістю даних або протестувати з новими зображеннями.
Кінцевим результатом є модель машинного навчання, яка працює на серверах Google і доступна через API. Користувачі можуть звертатися до цієї моделі за допомогою API хмарних технологій Google і отримувати прогнози щодо нових зображень. Наприклад, як Disney, так і Urban Outfitters протестували AutoML для ідентифікації об'єктів у своїх інтернет-магазинах, щоб користувачі могли шукати та фільтрувати більше термінів. Таким чином, ви можете шукати "синій рюкзак" на Urban Outfitters і побачити всі блакитні рюкзаки, навіть якщо елементи не позначені таким чином в системі.
В даний час CloudML для Google CloudML наразі обмежується зображеннями, і воно є альфа-версією. Вам потрібно подати заявку на доступ до альфа-версії, і ніякої гарантії ви не отримаєте прямо зараз. Частина зору AutoML - це лише перша частина кількох функцій, запланованих для продукту. Google не згадав про вартість, але, ймовірно, підприємствам доведеться заплатити за доступ API до моделей, які вони створюють у AutoML.
Читати далі
Microsoft принесе свою чудову функцію Xbox Auto HDR для комп'ютерних ігор
Microsoft принесе функцію AutoHDR з Xbox на ПК, дозволяючи понад 1000 ігор, які в даний час не вистачає реалізації HDR, щоб отримати один.
США запускає дослідження Autopilot Tesla після аварійних аварійних аварій
Національна адміністрація безпеки дорожнього руху (NHTSA) дивиться в AutoPilot Tesla, що включає серію аварій, пов'язаних з транспортом TESLA та аварійних машин. Якщо NHTSA знаходить Тесла, вона може призвести до відкликання або інших примусових дій, що впливає на те, що це дозволено робити з AutoPilot.
MIT: Tesla водії стають "неуважними" під час використання AutoPilot
Згідно з новим дослідженням MIT, водії стають "неуважними" під час залучення функції FSD Tesla. Це останнє в дослідженні, що підтверджує те, що ми всі в основному вже знали.
2018 Женева Auto Show Попередній перегляд: Кожен прагне до Тесли
У Женеві показані багато EVs, на чолі з Tesla-fighter i-Pace. Конкурс прокидався після того, як модель S вийшла за межі будь-якого преміального повнорозмірного європейського розкоші / спортивного седана, як у Європі, так і в США.