Google AutoML створює моделі машинного навчання без досвіду програмування

Google AutoML створює моделі машинного навчання без досвіду програмування

Інтерес до машинного навчання вибухнув протягом останніх років, оскільки компанії усвідомлюють, що він має застосування в фотографіях, самостійних машинах, іграх тощо. Ми дійшли висновку, що недостатньо досвідчених програмістів та вчених даних з необхідним досвідом для побудови цих систем. Рішенням Google є Cloud AutoML, система точка-клацання для створення моделей навчання машин без будь-якого досвіду кодування.

Google давно запропонувала попередньо підготовлені нейронні мережі, доступні через API, які можуть виконувати певні завдання, але це корисно, якщо вам потрібна саме ця модель. Сутність Cloud AutoML полягає в тому, що майже кожен може надати каталог зображень, імпортувати теги для зображень та створити функціональну модель машинного навчання на основі цього. Google робить весь важкий підйом за сценою, тому клієнту не потрібно нічого знати про тонкощі дизайну нейромереж.

AutoML не буде конкурувати з найсучаснішими, високо настроєними системами AI, які може створити досвідчений інженер, але мало підприємств мають гроші або ресурси, щоб підтримати розробку повністю користувальницьких моделей машинного навчання. У AutoML використовується простий графічний інтерфейс, що дозволяє користувачеві перетягувати набір зображень. Тоді платформа повинна знати, як описати ці зображення. Google робить свою магію, і ви в кінцевому підсумку з моделлю, що працює в хмарі, яка може ідентифікувати вказані терміни у фотографіях. AutoML надає статистичні дані про міцність моделі, тому ви можете тренувати його з більшою кількістю даних або протестувати з новими зображеннями.

Кінцевим результатом є модель машинного навчання, яка працює на серверах Google і доступна через API. Користувачі можуть звертатися до цієї моделі за допомогою API хмарних технологій Google і отримувати прогнози щодо нових зображень. Наприклад, як Disney, так і Urban Outfitters протестували AutoML для ідентифікації об'єктів у своїх інтернет-магазинах, щоб користувачі могли шукати та фільтрувати більше термінів. Таким чином, ви можете шукати "синій рюкзак" на Urban Outfitters і побачити всі блакитні рюкзаки, навіть якщо елементи не позначені таким чином в системі.

В даний час CloudML для Google CloudML наразі обмежується зображеннями, і воно є альфа-версією. Вам потрібно подати заявку на доступ до альфа-версії, і ніякої гарантії ви не отримаєте прямо зараз. Частина зору AutoML - це лише перша частина кількох функцій, запланованих для продукту. Google не згадав про вартість, але, ймовірно, підприємствам доведеться заплатити за доступ API до моделей, які вони створюють у AutoML.

Читати далі

Власники Google Pixel Slate повідомляють про помилку Flash Storage
Власники Google Pixel Slate повідомляють про помилку Flash Storage

Форуми підтримки продуктів Google заповнені розлюченими власниками Pixel Slate, які кажуть, що їх пристрої часто стикаються з помилками сховища.

Nvidia, Google для підтримки хмарних ігор на iPhone через веб-програми
Nvidia, Google для підтримки хмарних ігор на iPhone через веб-програми

І Nvidia, і Google оголосили про підтримку iOS своїх відповідних хмарних ігрових платформ за допомогою прогресивних веб-додатків. Apple не може цього заблокувати.

Генеральний директор Google обіцяє дослідити вихід найкращого дослідника ШІ
Генеральний директор Google обіцяє дослідити вихід найкращого дослідника ШІ

Генеральний директор Google Сундар Пічаї вдарився до фурору, пов’язаного з припиненням дії етичного інтелекту д-ра Тімніта Гебру, але його пам’ятка може мало допомогти ситуації.

Google розкриває iPhone Exploit, який може красти дані через Wi-Fi
Google розкриває iPhone Exploit, який може красти дані через Wi-Fi

За словами Яна Біра з команди безпеки Google Project Zero, недолік дозволив йому викрасти фотографії з будь-якого iPhone, просто направивши на нього антену Wi-Fi.