Масова потужність Биткойн пояснюється новим аналізом

Масова потужність Биткойн пояснюється новим аналізом

Биткойн може не коштувати стільки, скільки було на початку року, але шахтарі все ще працюють з феноменальною швидкістю. Новий розрахунок з біткойн-аналітика Алекса де Вріса говорить, що ці гірничодобувні операції використовують величезну кількість енергії. На сьогоднішній рівень, за оцінками Де Вріза, видобуток біткойнів використовує принаймні 2,6 ГВт електроенергії на рік, і до кінця року ця цифра може зрости до 7,7 ГВт, що вражає половину від загального споживання електроенергії в усьому світі.

Будь-хто може міняти біткіни, надаючи комп'ютерній потужності мережею, але видобуток не так просто, як раніше. Коли ви "виказуєте" біткін, ви фактично перевіряєте транзакції на блочному цеху, розподілену книгу активності біткойнів. Біткойн розроблений таким чином, що з часом гірнича справа стає дедалі складнішою, тому кілька років тому можна було видобути валюту з процесором ноутбука. Тепер вам потрібні високопотужні ASIC (прикладні інтегральні схеми) апаратні засоби, які можуть ефективніше запускати ці розрахунки, щоб мати будь-яку надію на заробітки.

Оскільки Bitcoin децентралізований, точно неможливо точно знати, наскільки вона використовує владу. Цифри де Вріс є спекулятивними, виходячи з економіки біткойн та ефективності гірничодобувного обладнання. Щоб отримати ці цифри, де Вріс почав з розуміння того, що новий блок завершується приблизно кожні десять хвилин, і він нагороджує 12,5 біткіни. Це приблизно 15 мільйонів доларів США за доходи від видобутку нафти на день за поточними цінностями. Важливо, що більша обчислювальна потужність не означає більше біткойнів. Таким чином, оскільки нові шахтарі приєднуються до мережі, воно насправді просто займає більше можливостей для виробництва такої ж кількості монет.

Стійки апаратного забезпечення видобутку Bitcoin ASIC.
Стійки апаратного забезпечення видобутку Bitcoin ASIC.

Гірнича справа - це питання економіки, тому де Вріс прибув на свою остаточну оцінку енергоємності біткойнів. Він підрахував, що витрати на електроенергію складають 60 відсотків вартості при видобутку біткойнів. Аналіз також передбачає, що шахтарі не зможуть працювати апаратно, якщо вони не отримують прибутку, а електрика коштує в середньому 5 центів за кВт-год. Ось де Вріс прибув на верхню межу в 7,7 ГВт. Нижня межа 2,6 ГВт це те, що ви отримаєте, якщо б у всіх гірничих операціях використовувалися високоефективні апаратні засоби, такі як Antminer S9. Вони не такі, справжня цінність, ймовірно, десь посередині.

Це вже величезна кількість енергії, але де Вріз зазначає, що використання енергії біткойнів може легко підсилюватися. Якщо ціна припиняє тенденцію до зниження, то неминуче вийде більше мережевого устаткування. Якщо ціни стануть десь на рівні максимумів у 20 тисяч доларів на початку 2018 року, ми можемо подутити прямо через розрахунок верхньої межі. Винагорода за винагороду призначена для того, щоб з часом зменшуватися, щоб обмежити кількість біткойнів, тому ця проблема не буде тривати вічно. Наступна крапля прийде в 2020 році, коли нагороди будуть скорочені наполовину. Теоретично це повинно спричинити зниження енергоспоживання на 50%.

Читати далі

У CES, AA-sized "Forever Батареї", що висмоктує потужність з повітря

Ідея акумулятора, яка ніколи не вичерпується, набагато більше наукової фантастики, ніж науковий факт, - одна компанія в CES вважає, що саме вона може побудувати це завдяки бездротовій зарядці.

NASA's IMAGE satellite still має функціональну потужність, системи електроніки

NASA має свіжі новини про свій супутник IMAGE, але існує ще багато запитань про те, чому апаратне забезпечення не виконав так чи інакше, або чому він знову працює.

Qualcomm Snapdragon 845: Потужна продуктивність графічного процесора, менша потужність процесора

Новий Snapdragon 845 від Qualcomm - це неймовірний прискорення продуктивності графічного процесора, проте сторона процесора рівняння не настільки сильна.

IBM прагне зменшити потужність, необхідну для тренування нейромережевих мереж, на 100x

Спеціальний кремній для прискорення введення AI тут, але IBM хоче йти далі і використовувати гібридну обчислювальну архітектуру та елементи резистивного обчислення для підвищення ефективності навчання нейронних мереж.