Intel войдет на рынок GPU к 2020 году

Intel войдет на рынок GPU к 2020 году

Когда Intel наняла Raja Koduri из AMD и объявила, что работает над дискретными решениями GPU, все еще неясно, когда компания выйдет на рынок. Генеральный директор Intel Брайан Кржанич сказал аналитикам, что компания намерена выйти на рынок в 2020 году - это немного быстрее, чем планировалось Nvidia или AMD, и одна из них может иметь потенциальные последствия для обеих компаний.

Никогда не было вероятности, что Intel перейдет в графическое пространство. Типичное эмпирическое правило состоит в том, что создание новой архитектуры процессора с нуля может занять 4-5 лет, и, хотя видеокарты считаются более легкими в этом отношении, 2-3 года не являются чем-то необычным. Хотя Intel, очевидно, планировала выйти на рынок GPU, прежде чем нанять Koduri, он хотел бы привлечь его в начале этого процесса. С арендой на конец 2017 года дата запуска 2020 года является агрессивной, но в пределах возможностей.

Что касается того, почему Intel сейчас движется в это пространство, это происходит не из-за игр - по крайней мере, не в первую очередь. Intel с удовольствием разработала собственные встроенные графические процессоры в точке где-то между «приемлемыми» и «едва полезными» для игр, в зависимости от рассматриваемого CPU. Intel не ощущала большой необходимости подталкивать общий статус-кво, особенно учитывая, что игра - это что-то вроде рынка бутиков. Но последние несколько лет ясно дали понять, что игровые игры - это не просто рыночная площадь в полу-нише, которую Intel также может продавать благодаря своим высокопроизводительным процессорам: это непревзойденный момент для создания процессоров, которые также превосходны при работе с машиной обучения и ИИ. И поскольку это основные рынки, растущие стремительно, крайне важно, чтобы Intel зарекомендовала себя в этих пространствах.

Intel Raja Koduri, вице-президент Core и Visual Computing Group.
Intel Raja Koduri, вице-президент Core и Visual Computing Group.

Мы видим, что вы можете назвать возникающим континуумом в этих продуктах. С одной стороны, будут созданы специализированные аппаратные решения, созданные такими компаниями, как Google и его семейство ТПУ, но также в первую очередь предназначенные для собственного внутреннего использования. Nvidia и AMD имеют самое непосредственное отношение к аппаратным средствам AI и ML общего назначения, которые вы можете найти сегодня, и хотя Xeon может быть довольно конкурентоспособной для тестов вывода, это не очень подходит для фактического обучения нейронных сетей или работы с AI / ML , И пока Intel еще не говорит о том, как она намерена продавать эти чипы на игровом рынке, она заявляет, что явно намерена привести их в центр обработки данных.

Но центры обработки данных могут оказаться более легким для Intel, в некотором смысле, чем игровое пространство. Игровые графические процессоры могут быть очень сложным рынком, с необходимостью создавать доверительные отношения с геймерами, разработчиками, а также создавать программное обеспечение для драйверов и надежный потребительский опыт с нуля. Intel не имеет большого опыта конкурирования в этом пространстве, в то время как Nvidia и AMD работают на протяжении десятилетий. Разумеется, у Raja Koduri есть такой опыт, но нет времени на то, чтобы убедить разработчиков писать код, нацеленный на ваше оборудование для GPU, или для того, чтобы люди могли на него поработать. Но в то время как таргетинг на центры обработки данных и рынки машинного обучения также оставляет игру Intel догоняющей, эти пространства намного новее, игроки менее укоренились, а сам рынок достаточно эрудирован, чтобы поддерживать обширную настройку и оптимизацию программного обеспечения. Для Intel теперь может появиться больше смысла входить на рынок графического процессора сейчас, когда он сливается с пространством AI и ML, не менее. И мы бы сказали, что это часть того, что вызвало интерес компании.

Будет ли эта попытка выйти на рынок лучше, чем Ларраби? Скорее всего, да. Поместит ли Intel на конкурентную основу, которую он хочет занять против Nvidia и AMD? Нам нужно немного больше хрустального шарика, прежде чем мы займемся этим.