Саморучний автомобіль «Убер» мав 6 секунд, щоб уникнути фатального катастрофи пішоходів
Минулого місяця в автобусі "Убер" вдалося вбити жінку, яка перетинає дорогу. З часу цієї події відбулася постійна дискусія про безпеку самохідних машин, більші питання про те, наскільки точно вони можуть сприймати перешкоди на дорозі, і відповідні дебати про надійність таких функцій, як автопром Тесла. Національна рада з безпеки перевезень випустила свій власний попередній звіт про аварію, і перші дані не є відмінними для Убер.
Згідно з NTSB, Убер мав шість секунд, щоб відповісти на пішохода після того, як автомобіль виявив її на своєму шляху. Крім того, Убер явним чином відключив особливості безпеки Volvo XC90, включаючи можливість уникнення надзвичайних зіткнень та автоматичного екстреного гальмування. За 1.3 секунди до удару машина визначила автоматичну аварійну розбивку. Ось звіт:
Дані, отримані від самохідної системи, показують, що вперше зареєстровані радіолокаційні системи та LIDAR спостереження пішохода приблизно за шість секунд до удару, коли автомобіль їхав на 43 милі в годину. Оскільки транспортні засоби та пішохідні доріжки зближуються, програмне забезпечення системи самохідного руху класифікує пішохода як невідомий об'єкт, як транспортний засіб, а потім як велосипед з різними очікуваннями про майбутній шлях до подорожей. За 1.3 секунди до удару система автопоїзду визначила необхідність аварійного гальмування, щоб пом'якшити зіткнення. Згідно з Убером, екстрені гальмівні маневри не вмикаються під час керування комп'ютером, щоб знизити потенціал для рухливого поведінки автомобіля. Оператор транспортного засобу покладається на втручання і вживати заходів. Система не призначена для попередження оператора.
Цей звіт є попереднім і тому не містить офіційного виявлення факту щодо причини аварії, але загалом підтверджує те, що було підозрювано після події. Автомобіль "побачив" пішохода, але не правильно класифікував її або повідомив водія про реакцію на її присутність. Система аварійного гальмування, побудована компанією Volvo, намагалася викликати екстрене гальмування за 1,3 секунди до аварії, на відміну від водія, який почав гальмувати менш ніж за секунду, перш ніж наносити удар по пішоходу. Чи буде додаткова половина секунди гальмування, в поєднанні з можливими маневрами уникнення зіткнень, врятувала б життя жінки, про яку йде мова, очевидно, невідомо. Але система Убер, в цьому випадку, не забезпечила надмірність або складну спроможність уникнути, що самохідні автомобілі, як очікується, нададуть перед входом у сервіс.
У знімках, що вийшли з ладу, випущені після події, драйвер можна побачити, переглядаючи кілька разів, включаючи безпосередньо перед ударом. Згідно з її свідченнями, вона спеціально стежила за інтерфейсом самостійного керування в цих пунктах, а її бізнес та персональні стільникові телефони не використовувались. Якщо це правда, це також говорить про основне занепокоєння щодо самохідних машин: якщо оператори транспортного засобу також перевіряють покази для отримання додаткової інформації, чи може це призвести до відволікання і може збільшити кількість нещасних випадків?
Ці сорти запитань не збираються зупинятися, незважаючи на віддачу деяких людей, які вважають, що системи автономної роботи повинні бути представлені як односторонні, безперечні блага. Є дуже реальні питання про те, як самохідні автомобілі повідомляють про те, що вони "бачать", чи водії належним чином розуміють межі цих систем та як вони взаємодіють із звичайним досвідом водіння, перш ніж досягти автономії рівня 5. Попередній звіт NTSB демонструє, що нам ще далеко, навіть якщо він утримується від офіційного виявлення помилки (це визначення буде зарезервовано для остаточного звіту). Убер скасував свою програму самозаймання в штаті Арізона і оголосив, що внаслідок події він зосередить свою роботу на інших ринках.
Читати далі
Лазери можуть засліпити автономні транспортні засоби, загрожувати пішоходам: навчання
Автомобілі, що керують самостійним керуванням, представляють ряд проблем із безпекою, зараз, включаючи поганих хлопців з цілеспрямованими лазерами.
Майбутні системи трафіку AI можуть покращити безпеку пішоходів, не жертвуючи приватністю
Нові системи дорожнього руху використовують штучний інтелект для відстеження поведінки пішоходів з метою створення більш безпечних та ефективних пішохідних доріжок. Новий підхід, призначений для Відня, також бере до уваги приватність.
Тестування автомобілів AAA показує, що техніка виявлення пішоходів дал
Нещодавно AAA провів серію тестів з автомобілями, які використовують рудиментарну автономну їзду, щоб уникнути ударів інших автомобілів та пішоходів, і вона говорить, що вам все ж слід бути обережними, перебуваючи на пішохідному переході.