Microsoft розробляє Ei високопоставлений двигун для покращення візуальних даних Xbox

Майкрософт, мабуть, планує свій власний метод AI, можливо, у тій самій вені, як DLSS NVIDIA та FSR AMD. Компанія не зробила жодних прямих оголошень, але вона поставила дві пропозиції роботи, один для старшого інженера-програмного забезпечення, а інший - для головного програмного інженера для графіки.

Старший інженер-інженер-інженер відзначає, що "графічна команда Xbox шукає інженера, який буде реалізувати алгоритми машинного навчання в графічному програмному забезпеченні, щоб насолодитися мільйонами геймерів. Тісно співпрацювати з партнерами для розробки програмного забезпечення для майбутнього обладнання для машинного навчання. " Основний інженер-інженер-програмний інженер - це більш загальний, але відповідальність за старшим інженером-інженером, таких завдань, як "Науково-прототип" Алгоритми вивчення машинних машин "та" Впровадження програмного забезпечення, яке включає алгоритми машинного навчання для графіки в судноплавстві ".

Ai upscaling - це майбутнє графіки

Microsoft може піти на кілька шляхів. Робочий метод або процедуру або процедуру, складену в майбутній стандарт DirectX та звичайно доступний для розробників скрізь, досягнуть більшої аудиторії, ніж AMD або NVIDIA. З іншого боку, Microsoft може шукати розробити власне рішення можна використовувати в Xbox серії S | X або майбутнього обладнання.

Але одна річ, яку я абсолютно впевнений, це те, що AI, що виносить, - це майбутнє графіки.

Це не аварія, що NVIDIA запровадила промінь промінь і почав працювати на DLS в той же час. Рей відстеження складно і обчислює-інтенсивний, чи використовуєте ви спеціальні апаратні засоби (NVIDIA) або об'ємним чином з більш обчисленими ядрами (AMD). Виробники GPU також стоять на стіні з енергоспоживання.

Це те, де можуть блищати методи. Якщо AMD, NVIDIA, або, мабуть, Microsoft може освоювати мистецтво створення 1080p виглядати як 4k у половині споживання енергії або менше, додаткова потужність може бути присвячена випробуванню променів або обчислюйте.

Вісім років тому я покрив нове поле неточні обчислення. Знайдені дослідники, що будівництво навмисно неточні процесори можуть суттєво зменшити енергоспоживання. AI, що виносить, по суті є застосуванням тієї ж теорії, а саме: а не намагатися бути досконалим, зосередитися на тому, щоб бути досить добре. Досить добре, виявляється, іноді може збільшити частоту кадрів на 30 відсотків або більше. Це, як правило, еквівалентно оновити новий GPU у більш високому ціновому кронштейні, ніж ваш поточний.

AI, що виносить, що може перетворити 1080p у майже не відрізняти 4K, в режимі реального часу, повинно бути набагато більш енергоефективним, ніж фактично виконувати роботу. Лабораторія Ігоря фактично вимірювала вплив використання DLS, на відміну від рідного 4K. За допомогою DLSS увімкнено, RTX 2080 DREW 80W менше енергії. Як правило, ви бачите лише цей вид поліпшення при порівнянні такого ж GPU, побудованого на двох різних вузлах процесу. З огляду на ці види вдосконалення, було б дивно, якщо Sony та Microsoft не працювали над цими ідеями.

Жоден з цього не означає, що продуктивність растеризації не буде продовжуватися. Це абсолютно воля. Але, що виносить AI, також буде продовжувати розвиватися як у програмному та апаратному. Покращення якості у відеозйомці TOPAZ AI протягом останніх 16 місяців були значними, і застосування зараз працює набагато швидше, ніж це зробило.

Найкрутіша річ про технології, такі як FSR AMD та DLSS NVIDIA, полягає в тому, що вони розвиваються так швидко, як вони є. Ai все ще знаходиться в її дитинстві. Я не думаю, що це буде більше, ніж за кілька років до підняття якості, я отримав глибокий простір дев'ять доступний у режимі реального часу, щоб хтось спостерігає за шоу. В даний час він потребує годин до попереднього процесу, а потім висококласний епізод. П'ять років відтепер, той же підйом - або краще - може бути доступний як перемикач перемикача на телевізорі або ПК.