Дослідники вивчають мишей у VR за допомогою крихітної гарнітури з малинною пілотою

Дослідники вивчають мишей у VR за допомогою крихітної гарнітури з малинною пілотою

Доктор Кріс Шаффер та доктор Нозомі Нішимура, два професори біомедичної інженерії в одному з найпрестижніших університетів Нью -Йорка, створили налаштування VR, яка дозволяє їм вивчати реакції гризунів на віртуальний досвід. Незважаючи на те, що точна мета цього дослідження, як видається, знаходиться під обгортанням, дует каже, що це проект нейронауки, який нарівні з типовою областю вивчення лабораторії Schaffer-Nishimura.

Налаштування покірно працює від Raspberry Pi 4, обраний для його доступності та простої простоти. Raspberry Pi керує безкоштовним та відкритим кодом двигуна відеоігор, який Шаффер та Нішимура використовували для створення віртуальних сцен. Оскільки ваша середня гарнітура VR, очевидно, занадто велика для крихітного обличчя миші, дослідники 3D -друковані спеціальні окуляри дисплея та випадок, щоб зберегти фізичні компоненти разом. Кожен окул містить круговий дисплей 240 × 210 та об'єктив френеля, розміщену 15 міліметрів від обличчя миші, щоб забезпечити занурювальне 140-градусне вертикальне та 230-градусне горизонтальне поле зору.

Дослідники вивчають мишей у VR за допомогою крихітної гарнітури з малинною пілотою

Щоб зробити досвід інтерактивним, дослідники створили сферичну бігову доріжку з пінопласту, яка дозволяє миші рухатися в будь -якому напрямку. Як локомоти миші на біговій доріжці, рух сфери фіксується оптичними датчиками та належним ардуїно, який перетворює дані руху в те, що Raspberry Pi може використовувати для створення змін камери у віртуальній сцені. Результат - світ VR, який рухається відповідно до кроків миші в реальному світі.

Самі віртуальні сцени, здається, різняться. Один-це віртуальна сцена уникнення скелі, яка включає пейзаж шахового дошки з помилковими випаданнями. На сторінці дослідників Github також згадується "подальші подразники" різного розміру та фізичну реакцію руху на решітки різних просторових довжин хвиль.

Github нічого не згадує про біологічні датчики, тобто навряд чи Шаффер і Нішимура перевіряють серцево-судинні або гормональні реакції на те, що потенційно звучить як входи на бій або польоти вище. Твіт від Метта Ісааксона, постдока, який працює в лабораторії Шаффер-Нішимура, лише зазначає, що проект стосується "нейронауки/поведінки миші" разом із коротким відео про налаштування VR в дії. Що стосується зараз, схоже, нам доведеться чекати, щоб дізнатися, що саме піднімаються ці технічні миші.

Читати далі

Захистіть свою конфіденційність в Інтернеті за допомогою 5 найкращих мереж VPN
Захистіть свою конфіденційність в Інтернеті за допомогою 5 найкращих мереж VPN

Зараз інвестування в VPN - це розумний вибір, але можливостей величезна. Щоб трохи звузити ситуацію, ми зібрали п’ять наших улюблених споживчих послуг.

Як побудувати детектор маски для обличчя за допомогою Jetson Nano 2GB та AlwaysAI
Як побудувати детектор маски для обличчя за допомогою Jetson Nano 2GB та AlwaysAI

Nvidia продовжує робити ШІ на межі доступнішим та простішим у розгортанні. Тому, замість того, щоб просто переглядати еталони, щоб переглянути новий Jetson Nano 2 Гб, я вирішив взятися за проект DIY зі створення власного детектора маски для обличчя.

Xiaomi заявляє, що за допомогою нового продукту телефон можна заряджати з іншого боку
Xiaomi заявляє, що за допомогою нового продукту телефон можна заряджати з іншого боку

Технологія компанії Mi Air Charge може нібито заряджати ваш телефон здалеку, навіть перебуваючи у вас у кишені. Або так вони стверджують - ми не знаємо напевно, оскільки Mi Air Charge зараз є лише технічною демонстрацією.

Чи може DLSS від Nvidia допомогти комутатору Nintendo досягти дозволу 4K?
Чи може DLSS від Nvidia допомогти комутатору Nintendo досягти дозволу 4K?

Чи може Nintendo використовувати DLSS, щоб допомогти комутатору досягти дозволу 4K?