Nvidia приймає допомогу на ринку з автопілотом DRIVE

Nvidia приймає допомогу на ринку з автопілотом DRIVE

Не задовольняється з будучи комп'ютером та toolkit постачальником до auto промисловості, Nvidia оголосила повний рівень 2 + ADAS система, ВІДПОВІДНИЙ AutoPilot, що це зробить наявним до автомобільних постачальників та автомобіля компанії. Не біжіть до свого дилера, щоб купити ще тільки, але Nvidia прогнозує, що вона буде доступна у виробничих автомобілях до 2020 року. Система робить багато обіцянок, які ми поринемо тут. Але я сподіваюся, що насправді повний набір функцій з часом буде розгортатися, і деякі з них потребуватимуть більше часу для завершення, ніж мета Nvidia 2020 року.

Під капотом автопілота DRIVE

AutoPilot спирається на DRIV AGX Xavier SoC від Nvidia та її програмну платформу DRIVE. Вона також включає DRIVE IX для забезпечення того, що Nvidia викликає інтелектуальний досвід водія. Nvidia каже, що апаратне забезпечення AutoPilot може обертатися через 30 трильйонів операцій в секунду, споживаючи лише 30 ват, хоча на практиці номери TOPS Nvidia не завжди відповідають фактичним випадкам використання, тому ми не знаємо, наскільки добре він працює, поки він не поставляється.

DRIV AGX Xavier від Nvidia є більш дешевою альтернативою Pegasus для використання в рішеннях, що надають допомогу
DRIV AGX Xavier від Nvidia є більш дешевою альтернативою Pegasus для використання в рішеннях, що надають допомогу

AutoPilot позиціонується як нижча альтернатива DRIVE AGX Pegasus, яка використовується багатьма компаніями у своїх автономних випробуваннях на рівні 5 автомобілів. Це має велике значення, оскільки автономія 5-го рівня здається більш віддаленою від масштабного розгортання, а не ближче, а ADAS і подібні системи продовжують покращуватися і отримувати частку ринку. Це робить їх можливостями бізнесу на найближчі кілька років.

Що стосується програмного забезпечення, пропозиція дає можливість виробникам ПЗП змішувати та поєднувати компоненти програмного стека Nvidia. Вона включає в себе функції, такі як виявлення світлофора і розпізнавання знаків, а також інтерфейс водія, який розроблений для того, щоб забезпечити вимоги до уваги водія і забезпечити водія бажаним досвідом кабіна.

Розумний перший: Зробити сам

Я беру це твердження з зерном солі, але Nvidia каже, що замість того, щоб працювати тільки в попередньо зіставлених ділянках (як це роблять SuperCruise Cadillac, і більшість транспортних тестів робо-таксі роблять, наприклад), AutoPilot зможе складіть карту та запам'ятайте маршрут, який ви їдете, щоб він міг проїхати його знову. Я бачу, що на автомагістралях або дорогах з обмеженим доступом, але звичайної мудрості для керування містом з точної поведінкою навколо пішоходів, вам потрібна точність розміщення на 2,5 см, що співвідноситься з картами HD. (Я побачив переваги цього на демонстрації самостійного водіння, яку я отримав від Aptiv на виставці.

Переваги автопілоту DRIVE

Щоб це працювало, Nvidia повинна переконати постачальників 1-го рівня та автокомпаній перейти від існуючих електронних блоків керування до Xavier SoC, який, як каже Nvidia, є більш потужним і гнучким, але, звичайно ж, коштуватиме більше. OEM-виробники, які приймають автопілот, повинні також отримати дві додаткові переваги. По-перше, SoC може бути підвищений до Pegasus, оскільки можливості покращуються. Друге, система може бути покращена над повітрям (OTA), шлях Tesla сьогодні, але що майже ніяка інша компанія автомобіля не витащила. Припускаючи, що пакет датчика на транспортному засобі є адекватним (великим якщо), це має означати, що після модернізації ринку до більш високих рівнів автономії має бути можливим. Що буде дуже великим продаючим пунктом для покупців автомобіля сьогодні хто basically повинен купити весь новий автомобіль отримати нові допомога-ведучі особливості.

Читати далі

Захистіть свою конфіденційність в Інтернеті за допомогою 5 найкращих мереж VPN
Захистіть свою конфіденційність в Інтернеті за допомогою 5 найкращих мереж VPN

Зараз інвестування в VPN - це розумний вибір, але можливостей величезна. Щоб трохи звузити ситуацію, ми зібрали п’ять наших улюблених споживчих послуг.

Як побудувати детектор маски для обличчя за допомогою Jetson Nano 2GB та AlwaysAI
Як побудувати детектор маски для обличчя за допомогою Jetson Nano 2GB та AlwaysAI

Nvidia продовжує робити ШІ на межі доступнішим та простішим у розгортанні. Тому, замість того, щоб просто переглядати еталони, щоб переглянути новий Jetson Nano 2 Гб, я вирішив взятися за проект DIY зі створення власного детектора маски для обличчя.

Xiaomi заявляє, що за допомогою нового продукту телефон можна заряджати з іншого боку
Xiaomi заявляє, що за допомогою нового продукту телефон можна заряджати з іншого боку

Технологія компанії Mi Air Charge може нібито заряджати ваш телефон здалеку, навіть перебуваючи у вас у кишені. Або так вони стверджують - ми не знаємо напевно, оскільки Mi Air Charge зараз є лише технічною демонстрацією.

Чи може DLSS від Nvidia допомогти комутатору Nintendo досягти дозволу 4K?
Чи може DLSS від Nvidia допомогти комутатору Nintendo досягти дозволу 4K?

Чи може Nintendo використовувати DLSS, щоб допомогти комутатору досягти дозволу 4K?