DLAA NVIDIA може бути величезним кроком вперед для протидії
NVIDIA оголосив, що майбутні оновлення до старших прокрутки онлайн запровадить підтримку DLSS для Lower-End GPUS, щоб допомогти їм ефективніше запустити гру. Але це не єдина особливість. NVIDIA також має намір представити режим нового, глибокого навчання, або DLAA для короткого.
Творчий директор Elder Scrolls онлайн, багатий Ламберт, сказав:
Поки ми працювали над додаванням NVIDIA DLSS, ми також працювали з ними на деяких нових технологіях, що ми будемо першою грою, яка коли-небудь робила це раніше. Це дебютує свою нову технологію, яка називається NVIDIA DLAA. Це та ж концепція, ви не отримаєте продуктивність з цього, але те, що ви отримуєте, є абсолютно неймовірним анти-згладжування. Це неймовірний, це божевільний, наскільки це добре.
Яка різниця між DLSS і DLAA?
Коментарі Lambert щодо DLSS та DLAA, що працюють у концептуально-подібній моді, можуть ненавмисно заплутати деякі люди. DLSS - абревіатура, яка стоїть для глибокого навчання супер вибірки. Supersampling - це той тип анти-згладжування. Як правило, вважається найкращим типом, наскільки вихідний якість зображення, але це також найдорожче.
Просто оголошений на нашому потоці ESO - це деякі захоплюючі доповнення на шляху до нашого майбутнього оновлення контенту.
Перший - DLSS! Ще один вітальний підйом до нашого зараз 7-річного MMO.
Другий - щось нове від NV (1/3)
- Алекс Тардиф (@longbool) 17 вересня, 2021
SuperSampling надає зображення на набагато більш високій роздільній здатності всередину перед виведенням кадру на роздільному дозволі на робочому столі. Традиційні SuperSampling Upscales все в рамках. Це чудово, коли у вас є потужний графічний процесор та монітор з низьким дозволом; Активація 4xSSAA на 1080p-дисплеї дає вихід, який майже ідентичний 3840 × 2160. Причина SSAA працює так добре, однакова причина, що не є бажаним рішенням для багатьох геймерів - надання зображення на 4-му внутрішній роздільній здатності ставить важке навантаження на GPU.
Коментар Lambert не дуже багато для екстраполяції, але ми можемо зробити деякі здогадки про DLAA на основі того, що ми знаємо про те, як працює DLSS. DLSS NVIDIA використовує моделі AI, які були підготовлені з зображеннями високої роздільної здатності, для перетворення нижньої роздільної здатності випуску до версії вищого дозволу. Якщо ви перетворюєте DLSS та встановіть на 4K рендеринга, ваш графічний процесор фактично надає 1440p натиснуто. Тенсорські сердечники NVIDIA працюють у потоці даних 1440p, щоб перетворити його на вихід 4K, який призначений для тісно збігаються (і іноді, навіть перевищувати) якість оригіналу.
Значна частина роботи NVIDIA для DLSS здається, ніби вона матиме заявки в DLAA. Замість того, щоб знизити роздільну здатність початкового виходу до 1440p у спробі створити 4K вихід, NVIDIA, мабуть, використовуватиме рідкий сигнал та працювати з цим безпосередньо, на відміну від векторів руху нижньої роздільної здатності та даних зображення.
DLAA може відрізнятися від DLSS іншими способами, але це не відразу ясно, як. DLSS вже включає як просторові, так і тимчасові дані у своєму підході, тому NVIDIA не доведеться винаходити колесо.
Оскільки DLAA, мабуть, працює на рідному дозволі вашого GPU, це не обов'язково покращить ефективність гри однаково. Однак, що це може зробити, доставляє переваги вищих рівнів антиваряду протягом меншого постраждалу продуктивності, ніж залучення цих методів.
Замість того, щоб дозволити 4K DLSS і бачити чудові ставки кадрів до 4K, я підозрюю, що мета полягає в тому, щоб дозволити, скажімо, 4x dlaa і побачити кращу якість антиварію або менше продуктивності, що потрапить на певний рівень якості, у порівнянні з дозволом 4x SSAA, MSAA або Що ви.
Потенційна перевага NVIDIA з цього - крім того, щоб забезпечити високу якість зображення при зниженні абсолютної вартості продуктивності - полягає в тому, що вона встановлює DLAA як технологію, яка незабажено про поліпшення якості абсолютного зображення над внутрішньою базовою лінією. З DLSS, NVIDIA має визнати, що рідне роздільна здатність може бути кращою, навіть якщо DLSS дуже добре. З DLAA, NVIDIA може мати можливість запропонувати особливість, яка суворо покращує якість зображення при меншому надходженні, ніж анти-псевдонім, як правило, вимагає.
У нас немає додаткових деталей для обміну, але якщо Zenimax дозволяється говорити про особливість, ми, напевно, почуєте більше не надто далекого майбутнього. Це цікаво, щоб споглядати, що AI може принести до області антиваряду, зокрема, тому що робочі навантаження AA через AI Cores може полегшити значну кількість тиску на ГПУ залежно від способів AA-методів NV пропонує / підтримує.
Читати далі
Microsoft кровоточить на ринку, оскільки Chromebook вперше перепродає Mac
Microsoft заохотила велику частку ринку Chromebook у 2020 році, і аналітики не очікують, що справа сповільниться в 2021 році.
Apple вперше за роки випередила Samsung у світових продажах телефонів
Загалом ринок смартфонів скоротився в 2020 році, але Apple вдалося повернути Q4 у Samsung вперше з 2016 року. Samsung залишалася найбільшою компанією, яка займається смартфонами, на весь 2020 рік.
NASA надсилатиме 2 зонди до Венери вперше за десятиліття
НАСА повернеться до Венери вперше через 30 років, люб'язно пару нових зондів.
Вчені виявляють ізотопи на екзопланету вперше
Вперше вчені вдалося виявити та аналізувати елементальні ізотопи в атмосфері екзопланет. Команда каже, що це може призвести до нових та кращих способів взаєморозуміння планетарного формування.