DLAA NVIDIA може бути величезним кроком вперед для протидії

DLAA NVIDIA може бути величезним кроком вперед для протидії

NVIDIA оголосив, що майбутні оновлення до старших прокрутки онлайн запровадить підтримку DLSS для Lower-End GPUS, щоб допомогти їм ефективніше запустити гру. Але це не єдина особливість. NVIDIA також має намір представити режим нового, глибокого навчання, або DLAA для короткого.

Творчий директор Elder Scrolls онлайн, багатий Ламберт, сказав:

Поки ми працювали над додаванням NVIDIA DLSS, ми також працювали з ними на деяких нових технологіях, що ми будемо першою грою, яка коли-небудь робила це раніше. Це дебютує свою нову технологію, яка називається NVIDIA DLAA. Це та ж концепція, ви не отримаєте продуктивність з цього, але те, що ви отримуєте, є абсолютно неймовірним анти-згладжування. Це неймовірний, це божевільний, наскільки це добре.

Яка різниця між DLSS і DLAA?

Коментарі Lambert щодо DLSS та DLAA, що працюють у концептуально-подібній моді, можуть ненавмисно заплутати деякі люди. DLSS - абревіатура, яка стоїть для глибокого навчання супер вибірки. Supersampling - це той тип анти-згладжування. Як правило, вважається найкращим типом, наскільки вихідний якість зображення, але це також найдорожче.

Просто оголошений на нашому потоці ESO - це деякі захоплюючі доповнення на шляху до нашого майбутнього оновлення контенту.

Перший - DLSS! Ще один вітальний підйом до нашого зараз 7-річного MMO.

Другий - щось нове від NV (1/3)

- Алекс Тардиф (@longbool) 17 вересня, 2021

SuperSampling надає зображення на набагато більш високій роздільній здатності всередину перед виведенням кадру на роздільному дозволі на робочому столі. Традиційні SuperSampling Upscales все в рамках. Це чудово, коли у вас є потужний графічний процесор та монітор з низьким дозволом; Активація 4xSSAA на 1080p-дисплеї дає вихід, який майже ідентичний 3840 × 2160. Причина SSAA працює так добре, однакова причина, що не є бажаним рішенням для багатьох геймерів - надання зображення на 4-му внутрішній роздільній здатності ставить важке навантаження на GPU.

Коментар Lambert не дуже багато для екстраполяції, але ми можемо зробити деякі здогадки про DLAA на основі того, що ми знаємо про те, як працює DLSS. DLSS NVIDIA використовує моделі AI, які були підготовлені з зображеннями високої роздільної здатності, для перетворення нижньої роздільної здатності випуску до версії вищого дозволу. Якщо ви перетворюєте DLSS та встановіть на 4K рендеринга, ваш графічний процесор фактично надає 1440p натиснуто. Тенсорські сердечники NVIDIA працюють у потоці даних 1440p, щоб перетворити його на вихід 4K, який призначений для тісно збігаються (і іноді, навіть перевищувати) якість оригіналу.

Значна частина роботи NVIDIA для DLSS здається, ніби вона матиме заявки в DLAA. Замість того, щоб знизити роздільну здатність початкового виходу до 1440p у спробі створити 4K вихід, NVIDIA, мабуть, використовуватиме рідкий сигнал та працювати з цим безпосередньо, на відміну від векторів руху нижньої роздільної здатності та даних зображення.

DLAA NVIDIA може бути величезним кроком вперед для протидії

DLAA може відрізнятися від DLSS іншими способами, але це не відразу ясно, як. DLSS вже включає як просторові, так і тимчасові дані у своєму підході, тому NVIDIA не доведеться винаходити колесо.

Оскільки DLAA, мабуть, працює на рідному дозволі вашого GPU, це не обов'язково покращить ефективність гри однаково. Однак, що це може зробити, доставляє переваги вищих рівнів антиваряду протягом меншого постраждалу продуктивності, ніж залучення цих методів.

Замість того, щоб дозволити 4K DLSS і бачити чудові ставки кадрів до 4K, я підозрюю, що мета полягає в тому, щоб дозволити, скажімо, 4x dlaa і побачити кращу якість антиварію або менше продуктивності, що потрапить на певний рівень якості, у порівнянні з дозволом 4x SSAA, MSAA або Що ви.

Потенційна перевага NVIDIA з цього - крім того, щоб забезпечити високу якість зображення при зниженні абсолютної вартості продуктивності - полягає в тому, що вона встановлює DLAA як технологію, яка незабажено про поліпшення якості абсолютного зображення над внутрішньою базовою лінією. З DLSS, NVIDIA має визнати, що рідне роздільна здатність може бути кращою, навіть якщо DLSS дуже добре. З DLAA, NVIDIA може мати можливість запропонувати особливість, яка суворо покращує якість зображення при меншому надходженні, ніж анти-псевдонім, як правило, вимагає.

У нас немає додаткових деталей для обміну, але якщо Zenimax дозволяється говорити про особливість, ми, напевно, почуєте більше не надто далекого майбутнього. Це цікаво, щоб споглядати, що AI може принести до області антиваряду, зокрема, тому що робочі навантаження AA через AI Cores може полегшити значну кількість тиску на ГПУ залежно від способів AA-методів NV пропонує / підтримує.

Читати далі

Ви не можете крокувати в одній річці двічі: Вавилон 5 отримує перезавантаження
Ви не можете крокувати в одній річці двічі: Вавилон 5 отримує перезавантаження

Вентилятори знакових, коханих, серце-ключаних вавилонських серій буде зацікавлене, щоб почути, що він отримує "від-землю" перезавантаження. І це не просто деякий ентузіазм Рендо, відповідального, або: Дж. Майкл Стракінський відповідає. Він пише пілот, і він буде запустити шоу.

Google почне дозволити 2-крокові перевірки для всіх
Google почне дозволити 2-крокові перевірки для всіх

Після того, як раніше виражаючи свій намір переходу, всі рахунки до 2SV, Google каже, що це буде почати робити це, щоб серйозно пізніше цього року. Це може означати, що 150 мільйонів нових облікових записів будуть захищені 2SV.

Один маленький крок для людства: Audi створює E-ZPass у дзеркало заднього виду
Один маленький крок для людства: Audi створює E-ZPass у дзеркало заднього виду

Ауді стане першою, хто сховає читача тегів зборів всередині дзеркала заднього виду. Для постачальника Gentex це ще один спосіб отримати прибуток від того, що схоже на товарний бізнес: автомобільні дзеркала.

Вчені набивали крокодила в машину МРТ, щоб побачити, чи це любить Баха
Вчені набивали крокодила в машину МРТ, щоб побачити, чи це любить Баха

Чи крокодили, як Бах? Важко сказати. Чи вони обробляють Баха в еквівалентних неврологічних структурах від птахів і ссавців? У нас є факти, що стосуються цієї проблеми.